Phase Detector
透明披露:我们做了 walk-forward backtest(500 ticker × 5 年),p = 0.681,alpha 不显著。这个分数 不是 投资信号。 查看完整 NULL 报告 →

谁在崩盘边缘?谁在悄悄起飞?

100 家全球公司的状态评分,30 秒看懂。 每家公司给你一句话:它现在在哪个阶段、下一步可能往哪走、什么会让它翻车。

用同一套数学,解释过地震、银行挤兑、电网瘫痪——现在套到上市公司上。 我们公开发布了 NULL backtest 结果,看清楚再决定要不要用。

研究预览 · 不是投资建议 · 数据由 AI 抽取,请独立核实

试试看:

临界减速排行 (CSD Leaderboard)

真实价格滑窗算的 AR1 + 方差 Kendall 趋势。 两个指标同时上升 才算 CSD 警报;单边不上分(避免假阳)。 涵盖 美股 S&P 500 + 港股 HSI/HSTECH, ADR 双重上市以港股主板为准(BABA→9988、JD→9618 等)。

数据准备中
加载中…
Ticker市场板块阶段CSD 分数AR1 τ方差 τ置信

方法:每条 ticker 的近 ~2 年日线 → 60 天滑窗 AR1 与方差 → 滑窗 250 天的 Kendall-τ 趋势检验(先 stride 子采样去除滑窗重叠造成的伪显著)→ AR1 与方差 同时 正向且 p<0.01 才计入复合分。 我们曾用 LLM 给每家公司贴一个 “动力学族” 标签,那个版本 backtest 显示无 alpha(p≈0.68);这个 CSD 引擎是真实可测量的物理量, 且对美股、港股结构平等。 不是投资建议。

五种状态,先看图例

下面所有公司卡片的彩色徽章,都用这些符号 + 颜色表示当前所处状态。

稳态

离翻车点还远。系统稳稳运行,没有自我加强的反馈。

接近临界

已经在翻车点附近了。小扰动开始被放大,波动变大,但还没真翻面。

临界点上

已经越过翻车点但还没翻完。正在加速滑向新的状态。

已翻转

已经翻完了。想回到原来的样子,需要外部强力干预。

未知

目前公开信息不足以判断它处在哪个阶段,先标记为未知。

9 类共享模式 · 公司怎么“动”

所有公司被归入下面其中一类。点开“看完整方法说明”看每一类的解释。

临界级联

压力慢慢攒,到了某个点一次性爆发,规模可大可小(地震、雪崩、神经放电都是这样)。

强者愈强

已经强的越来越强:越多人关注越容易再来新关注,最后头部吃掉大部分(社交网络、引用关系)。

临界翻转 (Scheffer)

参数慢慢变,系统突然跳到另一个稳定状态,而且回不去了(湖泊富营养化、生态崩塌)。

回不去效应

走过的路决定现在在哪:同样的条件,可能停在不同状态(交通堵车 vs. 畅通、牛市 vs. 熊市)。

网络级联反应

网络中一个节点故障,沿着依赖关系连环触发其他节点失效(电网瘫痪、供应链断裂)。

反身性循环

Soros 式反身性:信念影响现实,现实又反过来强化信念,形成自我加强的回路。

极端尾部

正常波动很小,但偶尔出现的极端事件主导长期结果(保险、再保、加密资产)。

近线性稳态

近线性、平稳波动的稳态;可用传统估值/基本面框架解释,没有明显非线性。

复合/待判定

证据指向多种动力学,或当前数据不足以确定主导模式,暂列复合。

按条件挑公司

选完条件自动刷新,每张卡片附 30 秒一句话总结

筛选条件

正在筛选…
无筛选条件

每周一封《结构信号》

每周一封《结构信号》→

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